疲勞駕駛的實質性的研究工作是從20世紀80年代由美國國會批準交通部研究交通安全和機動車駕駛的關系，并健全汽車安全管理條例開始的。 由此把疲勞駕駛的研究提高到了立法高度，保證了開展疲勞駕駛研究的有效性、合法性和持續(xù)性。
經查閱相關文獻，疲勞在人體面部表情中表現出大致三個類型：打哈欠（嘴巴張大且相對較長時間保持這一狀態(tài)）、眨眼（或眼睛微閉，此時眨眼次數增多，且眨眼速度變慢）、點頭（瞌睡點頭）。 本實驗從人臉朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛開合度、眨眼頻率、瞳孔收縮率等數據入手，并通過這些數據，實時地計算出駕駛員的注意力集中程度，分析駕駛員是否疲勞駕駛和及時作出安全提示。 學長通過對疲勞駕駛在不同方法下研究進展的分析， 可以更清晰的認識的到當下對該問題較為有效的判定方法。 根據研究對象的不同對檢測方法進行分類， 具體分類方法如圖 基于駕駛員面部特征的檢測方法是根據人在疲勞時面部變化來分析此時的精神狀態(tài)。
人類的面部包含著許多不同的特征信息， 例如其中一些比較明顯的特征如打哈欠、 閉眼、 揉眼等表情特征可用來作為判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)的依據。 隨著計算機技術的不斷發(fā)展， 尤其是在人工智能相關技術勃發(fā)的今天， 借助計算機可以快速有效的識別出圖片中人臉特征， 對處于當前時刻駕駛員的精神狀態(tài)做出判斷， 并將疲勞預警信息傳達給司機， 以保證交通的安全運行， 減少傷亡事故的發(fā)生。
駕駛疲勞川是指駕駛員由于睡眠不足或長時間持續(xù)駕駛造成的反應能力下降，這種下降表現在駕駛員困倦、打磕睡、駕駛操作失誤或完全喪失駕駛能力。 美國印第安那大學對交通事故原因的調查研究發(fā)現85%的事故與駕駛員有關，車輛和環(huán)境因素只占15%。
