2018年,丹尼爾·阿庫(kù)納(Daniel Acuna)報(bào)告了其開發(fā)的圖片查重軟件,該軟件可一次篩選成千上萬篇論文來比對(duì)圖片,包括那些翻轉(zhuǎn),調(diào)整大小或旋轉(zhuǎn)的圖像。 該軟件的開發(fā)具有開創(chuàng)性的意義,因?yàn)樗噲D通過該軟件發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)圖像。 但Acuna開發(fā)的軟件一直處于試驗(yàn)階段,并在期刊和研究機(jī)構(gòu)中不斷的測(cè)試。
知網(wǎng)是所有論文查重平臺(tái)中最具有權(quán)威和最靠譜的一個(gè)論文平臺(tái),而且多數(shù)學(xué)校都會(huì)推薦或者要求學(xué)生使用知網(wǎng)查重。
隨著數(shù)字采集技術(shù)和信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展,越來越多的圖片以數(shù)字形式存儲(chǔ);圖片在論文里有很大的作用。 目前國(guó)內(nèi)所有的查重系統(tǒng)里,其中還包含了知網(wǎng)查重系統(tǒng),在檢測(cè)是無法對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別的,是會(huì)直接跳過圖片的;若是一定要對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別的話,那就只能通過人工肉眼查看。
目前,大多數(shù)的論文圖片都是通過人工篩查。 例如,《nature》的方法是對(duì)作者提交的圖像進(jìn)行隨機(jī)抽查,并要求作者提交未經(jīng)編輯的圖像以供參考;一些期刊,例如《Journal of Cell Biology》和《The EMBO Journal》則是通過人工檢查作者提交的手稿中的大多數(shù)圖像。