首先,用公式編輯器對文章中的數(shù)據(jù)部分進(jìn)行編輯,而具體如何使用公式編輯器,讀者可以參閱百度的相關(guān)介紹,公式編輯器在修改理工科重復(fù)部分是一利器,可以有效幫助論文作者降低論文重復(fù)率,對于理工科文章或者是醫(yī)學(xué)文章而言都可以幫助論文作者有效降低論文重復(fù)率。不明白此方法的同學(xué)可以參考《知網(wǎng)查重時(shí)公式是否檢測》。
其次,可以適當(dāng)增加對表格的說明,文字部分的增加可以有效減少因?yàn)閷⒈砀褡兂蓤D片而減少的字?jǐn)?shù),這樣能夠在有效降低重復(fù)率的同時(shí),保障論文不會因?yàn)樽謹(jǐn)?shù)不達(dá)標(biāo)而被取消答辯資格。
這類查重系統(tǒng)目前還不能把表格變成圖片的功能,能檢測表格里面的文字。
學(xué)校查重不需要,自費(fèi)查重可去可不去,圖片應(yīng)該不算在重復(fù)內(nèi)容里面的
碩士論文查重時(shí)圖片可以不用去掉,知網(wǎng)論文查重系統(tǒng)可以識別圖片上的內(nèi)容,利用OCR技術(shù)將其還原為文字在原文中進(jìn)行檢測。普通的圖片不會影響論文整體的重復(fù)率,所以,我們在查重碩士論文時(shí),沒必要去掉圖片。除非你是為了降重,把論文中的部分文字截成圖片,這樣是會被判定為重復(fù)的,因?yàn)樽R別文字比識別圖案要容易,準(zhǔn)確度也要高很多。
首先我們應(yīng)該知道的是,圖片基本都是無法被檢測系統(tǒng)開展識別的。
論文查重系統(tǒng)主要是對文本內(nèi)容來開展分析和對比,大多數(shù)情況下圖片內(nèi)容是并不會被查重檢測的,系統(tǒng)會直接繞過。因此不必東西論文圖片會被查重,論文中會運(yùn)用到圖片的圖片,是沒有問題的,并不會引起標(biāo)紅的情況。
但是這上面的情況要除開知網(wǎng)vip5.3,知網(wǎng)vip5.2升級到知網(wǎng)vip5.3之后,對圖片的識別已經(jīng)上了一個(gè)檔次了,如果是純文字的圖片就會被轉(zhuǎn)化文字檢測的。