這類錯誤本來可以避免,是不應(yīng)該發(fā)生的,但是犯錯者并無惡意,是無心造成的,屬于“誠實(shí)的失誤”。 犯錯者應(yīng)該為其失誤受到批評、承擔(dān)責(zé)任,但是是屬于工作態(tài)度問題,并沒有違背學(xué)術(shù)道德。 還有一類是學(xué)術(shù)不端行為。 這類錯誤本來也可以避免,但是肇事者有意讓它發(fā)生了,存在主觀惡意,違背了學(xué)術(shù)道德,應(yīng)該受到輿論譴責(zé)和行政處罰,乃至被追究法律責(zé)任。
學(xué)位論文 學(xué)術(shù)不端行為 檢測系統(tǒng)(簡稱“TMLC”)以《中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫》為全文比對數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了對 抄襲 與剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測,可供用戶檢測學(xué)位論文,并支持用戶自建比對庫。 其系統(tǒng)示意圖如圖1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研發(fā)的自適應(yīng)多階 指紋 (AMLFP)特征檢測技術(shù),具有檢測速度快,準(zhǔn)確率,召回率較高,抗干擾性強(qiáng)等特征。
基于職業(yè)成長的科研誠信教育、基于中心化模型的多方合作治理、學(xué)術(shù)不端治理的制度建設(shè)及公 開透明的學(xué)術(shù)出版等方面的共同建設(shè),有望有效抑制學(xué)術(shù)不端行為。 【結(jié)論】對于重復(fù)這類易識別的學(xué)術(shù)不端行為,通過采 取相應(yīng)的技術(shù)和控制流程有望有效防控;對于不可再現(xiàn)、造假等不易識別的學(xué)術(shù)不端行為,則需要從科研誠信教育、多主體 的合作治理和長效體制機(jī)制建設(shè)方面入手。